[NetworkX] 부호그래프, 기타 속성 부여하기 (파이썬 네트워크 분석 3)

부호 그래프(Signed Graph) 생성하고 그리기

어떤 약물은 혈압을 올리고, 또 어떤 약물은 혈압을 낮추는 것 처럼, 

실제 세계에서는 양적/음적 관계가 존재합니다.

 

때문에 네트워크 그래프는 양적관계, 음적관계를 표현할 수 있어야 합니다.

이런 양적/음적 관계를 표현하는 그래프를 부호그래프(Signed Graph, Signed Network)라고 부릅니다.

 

import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_edge('B','A',sign='+')
G.add_edges_from([('B','C',{'sign':'-'}),('C','F',{'sign':'-'}),('C','E',{'sign':'-'}),
                  ('E','D',{'sign':'+'}),('G','F',{'sign':'+'}),('H','E',{'sign':'+'}),
                  ('E','I',{'sign':'+'}),('E','J',{'sign':'-'}),('I','J',{'sign':'-'})])

pos=nx.spring_layout(G) # 각 노드, 엣지를 draw하기 위한 position 정보
sign = nx.get_edge_attributes(G, 'sign')

nx.draw(G,pos,with_labels=True) # with_labels : 노드 이름 표시 여부
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos, edge_labels=sign)

+/- 표시까지 잘 나타났습니다.

이전에 다루었던 가중치(weight)의 경우, add_weighted_edges_from()라고 전용 메소드도 있었지만

부호를 다루는 메소드는 따로 없습니다.

 

add_edges_from()에서 추가적인 정보만 입력해 줄 뿐입니다. 

 

이를 통해, networkx 차원에서는 weight든 sign이든,

각 엣지에 대한 일종의 label, attribute일 뿐이라는 것 역시 알 수 있습니다. (오히려 더 간단하죠!)

 

 

기타 속성 부여하기

위에서 본 것처럼, weight, sign, relation은 물론이고 'blablabla', 'wow'라고 attribute를 설정해도 상관없습니다.

 

 

 

본 게시물은 Coursera의 Applied Social Network Analysis in Python(by Daniel Romero)를 통해 자습하며 작성한 게시물입니다.