[NetworkX] 멀티그래프 데이터 읽기 (파이썬 네트워크 분석 7)

이전 글에서는 일반적인 무방향 그래프(nx.Graph())와 방향그래프(nx.DiGraph())의 데이터를 읽는 방법을 살펴보았습니다.

https://brain-nim.tistory.com/48

 

다중그래프 (nx.MultiGraph(), nx.MultiDiGraph())에서는 아주 조금 다른 점이 있습니다.

 

일단 아래사진 우측의 그래프를 생성한 뒤 이어가겠습니다. (여기서는 nx.MultiDiGraph()를 예시로 합니다.)

# 하지만 타자가 귀찮기 때문에 A~G 노드끼리 연결된 엣지만 작성했습니다.
G = nx.MultiDiGraph()

family = [('A','B',{'weight':6})]
friend = [('A','B',{'weight':18}),('C','B',{'weight':13}),('G','F',{'weight':9})]
coworker = [('C','F',{'weight':21}),('D','E',{'weight':2})]
neighbor = [('C','E',{'weight':25}),('F','G',{'weight':3})]

G.add_edges_from(family,relation='family')
G.add_edges_from(friend,relation='friend')
G.add_edges_from(coworker,relation='coworker')
G.add_edges_from(neighbor,relation='neighbor')

 

1. 모든 엣지 리스트 확인하기 (nx.Graph(), nx.DiGraph() 와 동일)

G.edges()
# OutMultiEdgeDataView([('A', 'B'), ('A', 'B'), ('C', 'B'), ('C', 'F') ...생략

2. 엣지가 가진 모든 속성까지 확인하기 (nx.Graph(), nx.DiGraph() 와 동일)

G.edges(data=True)
# OutMultiEdgeDataView([('A', 'B', {'relation': 'family', 'weight': 6}), ('A', 'B', {'relation': 'friend', 'weight': 18}), ... 생략

3. 엣지가 가진 특정 속성만 확인하기  (nx.Graph(), nx.DiGraph() 와 동일)

G.edges(data='relation')
# OutMultiEdgeDataView([('A', 'B', 'family'), ('A', 'B', 'friend'), ... 생략

 

4. 특정 엣지의 속성 확인하기

G['A']['B']

# 출력결과
AtlasView({0: {'relation': 'family', 'weight': 6}, 1: {'relation': 'friend', 'weight': 18}})

# (비교용) nx.Graph(), nx.DiGraph() 였을 때의 출력결과
# {'relation': 'family', 'weight': 6}

차이가 보이시나요?

다중 그래프에서는 동일한 노드쌍 사이에 여러개의 엣지가 있을 수 있기 때문에,

AtlasView( {0: {~~~~}}, 1: {~~~~~}, .... } ) 의 형태로 return합니다.

 

여기서 0,1...은 일종의 index로, 엣지가 생성된 순서입니다.

 

 

['A'],['B'] 사이의 여러 엣지 중, 특정 하나의 엣지 정보만 가져오고 싶다면,

뒤에 index정보를 추가로 입력하면 됩니다.

# 방법1
G['A']['B'][1]
# 방법1 출력결과
{'relation': 'friend', 'weight': 18}

# 방법2
G['A']['B'][1]['relation']
# 방법2 출력결과
'friend'

 

본 게시물은 Coursera의 Applied Social Network Analysis in Python(by Daniel Romero)를 통해 자습하며 작성한 게시물입니다.