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ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 #4. Summarizing (Isa Fulford, Andrew Ng)Data & ML & AI/LLM 2023. 5. 21. 20:49반응형
chatGPT의 정말 유용한 장점 중 하나는 텍스트를 잘 요약해 주는 것입니다.
수많은 정보의 끝없는 텍스트를 읽을 시간이 없을 때 정보를 요약해서 읽으면 정말 유용합니다.
Isa Fulford는 논문을 요약에 항상 chatGPT를 사용하고, 덕분에 더 많은 논문을 읽을 수 있다고 말합니다.
요약해줘
chatGPT는 텍스트를 요약하는 능력이 뛰어납니다.
단순히 요약해 달라고만 해도 요약을 꽤 괜찮게 해줍니다.
단순히 '아래 리뷰가 있으니까 30단어 이내로 요약해봐.'라고만 했는데,
리뷰의 내용을 크게 벗어나지도, 크게 빠뜨린 것 없이, 25개 단어의 문장으로 요약이 잘 되었습니다.
단순히 요약 해달라고만 해도 충분히 성능이 좋습니다. 특정한 부분에 초점을 맞춰서 요약해줘
단순히 길이만 줄이는 것도 좋지만,
목적에 맞게 or 주 관심사에 초점을 맞춰서 요약할 수도 있습니다.
(좌) Shipping department를 위한 요약. (우) Pricing department를 위한 요약 똑같은 리뷰 글에 대해서
" '배송부서'에 피드백 할거니까 제품의 배송/배달에 초점을 맞춰서 요약해"
" '가격부서'에 피드백 할거니까 제품의 가격/가치에 초점을 맞춰서 요약해"
라고 서로 다르게 요청했을 뿐인데
각각의 목적에 적합하게 적절히 요약을 해주었습니다.
'요약해줘' 대신 '정보를 추출해줘'
경우에 따라, '요약해줘(summarize)' 대신 '추출해줘(extract)'가 더 유용할 수 있습니다.
위의 shipping department를 위한 요약을 보면,
However 이후부터는 배송/배달과는 별로 관련이 없는 내용입니다.
부가적인 정보가 도움이 되는 경우도 있겠지만, 아닌 경우도 있겠죠.
여기서 '추출해줘'라고 하면
정말 배송/배달과 관련한 내용만 뽑아주고 마무리를 짓습니다.
깔끔한 마무리 ChatGPT Prompt Engineering for Developers
What you’ll learn in this course In ChatGPT Prompt Engineering for Developers, you will learn how to use a large language model (LLM) to quickly build new and powerful applications. Using the OpenAI API, you’ll...
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ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 강의 목록
- #1. Introduction
- #2. Guidelines
- #3. Iterative
- #5. Inferring
- #6. Transforming
- #7. Chatbot
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