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그래프

• [NetwrokX] 어떤 노드들이 새로 친구가 될까? Link Prediction #2

  Data & ML & AI/NetworkX 2023. 1. 21. 01:51

  지난 글에서는 기존 네트워크 그래프에서 node의 개수는 그대로인 상태로 어떤 edge가 새로 생성될지 예측하는 방법론을 다루어 보았습니다. [NetwrokX] 어떤 노드들이 새로 친구가 될까? Link Prediction #1 지난 글에서는 새로 들어온 노드가 어떤 노드와 연결이 될지를 확률적으로 계산하는 Preferential Attatchment Model을 알아보았습니다. [NetworkX] 새로운 노드는 어디에 어떤 노드와 연결될까?Preferential At brain-nim.tistory.com 방법1. 공통이웃을 얼마나 가지고 있는가? 방법2. 자카드 계수 방법3. 자원할당 방법4. Adamic-Adar Index 방법5. Preferential Attachment Model 위의 방법들은..

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• 1. 판다스를 활용한 자료탐색 기초(+그래프그리기)

  Data & ML & AI/Pandas & Scikit-Learn 2022. 5. 15. 22:21

  회사 자료를 직접 활용해서 글을 작성하는건 아쉽게도(?) 불가능하니 모두가 관심이 많은 주식 관련 데이터를 만져볼까 합니다. kiwoom API로 데이터를 수집할까 했다가 반년쯤 전에 네이버 주식페이지 크롤러를 만들어놨던게 생각나서 그걸 다시 돌려봤습니다. 짧게 종목코드(000000)~(005000)사이의 250개 종목만 들어있는 csv 파일입니다. # matplotlib import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # matplotlib 마이너스기호 표시 plt.rc('font', family='Nanum..

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