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[NetworkX] Assignment 3 - Influence Measures and Network CentralizationData & ML & AI/NetworkX 2023. 1. 11. 02:38
본 게시물은 Coursera의 Applied Social Network Analysis in Python(by Daniel Romero)를 통해 자습하며 작성한 게시물입니다. 이 Assignment는 Coursera Jupyter 콘솔에서만 제대로 진행할 수 있습니다. (데이터 파일을 따로 제공하지 않기 때문입니다.) Part1 개괄 원본 Answer questions 1-4 using the network G1, a network of friendships at a university department. Each node corresponds to a person, and an edge indicates friendship. import networkx as nx G1 = nx.read_gml('as..
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[NetworkX] Assignment 2 - Network ConnectivityData & ML & AI/NetworkX 2022. 11. 17. 22:36
본 게시물은 Coursera의 Applied Social Network Analysis in Python(by Daniel Romero)를 통해 자습하며 작성한 게시물입니다. 이 Assignment는 Coursera Jupyter 콘솔에서만 제대로 진행할 수 있습니다. (데이터 파일을 따로 제공하지 않기 때문입니다.) 개괄 원본 In this assignment you will go through the process of importing and analyzing an internal email communication network between employees of a mid-sized manufacturing company. Each node represents an employee and ea..
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[NetworkX] Assignment 1 - Creating and Manipulating GraphsData & ML & AI/NetworkX 2022. 10. 30. 03:47
본 게시물은 Coursera의 Applied Social Network Analysis in Python(by Daniel Romero)를 통해 자습하며 작성한 게시물입니다. 이 Assignment는 Coursera Jupyter 콘솔에서만 제대로 진행할 수 있습니다. (데이터 파일을 따로 제공하지 않기 때문입니다.) 개괄 원본 Eight employees at a small company were asked to choose 3 movies that they would most enjoy watching for the upcoming company movie night. These choices are stored in the file `Employee_Movie_Choices.txt`. A secon..