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ChatGPT API로 서비스 구축하기 #2. Evaluate Inputs: ClassificationData & ML & AI/LLM 2023. 6. 13. 00:08
ChatGPT를 이용해서 자료를 분류하는 시스템을 설계할 수 있습니다. 단순히 1차적인 카테고리만 분류하는 것이 아니라, 2차분류, 3차분류 까지 가지치기 하듯 분류하는 시스템을 만들 수도 있습니다. 고객 문의사항을 효율적으로 관리하기 위해 문의사항을 1차분류, 2차분류로 구분해서 관리해야한다고 생각해봅시다. 1차분류의 4개를 구분하는 모델, Billing 안에서 또 4개를 구분하는 모델과 Technical Support에서 구분하는 모델을 각각 따로 개발하거나 15개의 2차모델을 한꺼번에 분류하는 모델을 개발하고 관리해야할지 모릅니다. 너무 많은 자원이 소비되는 일입니다. 그러나 ChatGPT를 이용하면 적어도 그런 수고스러움은 사라집니다. system 프롬프트를 잘 작성하면 됩니다. 사전 세팅: AP..
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6. scikit-learn을 활용한 간단한 분류모델 (classification with LogisticRegression)Data & ML & AI/Pandas & Scikit-Learn 2022. 6. 3. 01:11
지난 글 까지는 제가 크롤링한 데이터를 사용했지만, 쉽게 내용을 정리하기 위해서는 역시 많은 사람들이 이미 정리해놓은 데이터를 사용하는 것이 더 편하고 직관적으로 좋기 때문에 지금부터는 sklean에 빌트인 된 데이터셋을 사용하려고 합니다. sklearn에 빌트인 된 대표적인 toy data 목록은 다음과 같습니다. load_boston: 보스톤 집값 데이터 load_breast_cancer: 위스콘신 유방암 환자 데이터 load_diabetes: 당뇨병 환자 데이터 load_digits: 손글씨 데이터 load_iris: 아이리스 붓꽃 데이터 load_linnerud: multi-output regression 용 데이터 load_wine: 와인 데이터 저는 이 중 와인데이터를 활용해 보겠습니다. 1...